আপনাকে যদি জিজ্ঞাসা করা হয় ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর ফিউচার কি? এক কথায় উত্তর দিতে পারবেন!
মেশিন লার্নিং,আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর মত অ্যাডভান্স মডার্ন টেকনোলজি গুলো রয়েছে যেগুলোর আমাদের দেশে কিন্তু প্রচুর বর্তমানে হাইপ চলছে।
এবং এ কারণে অনেক ছেলে মেয়ে রয়েছে যারা আমাদের কাছে জিজ্ঞাসা করেছেন,জানতে চেয়েছেন যে ডেটা সাইন্স অথবা মেশিন লার্নিং এর ফিউচার কি হবে।
যদি তারা ডেটা সাইন্স অথবা মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হতে চায় তাহলে তাদের ক্যারিয়ার কেমন হতে পারে সেই ব্যাপারে একটা প্রেডিকশন দিতে বলেছে।
ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর যে প্রশ্ন প্রথমেই মাথায় আসেঃ
এখন যদি বলি বাইরের দেশে কিন্তু ডেটা সাইন্স,মেশিন লার্নিং,আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স,ডিপ লার্নিং ন্যাশনাল ল্যাঙ্গুয়েজ পাশাপাশি আকাশচুম্বী চাহিদা রয়েছে।
চাকরি পাই না সমস্যা কোথায়?
এখন প্রশ্ন হচ্ছে আমাদের দেশেও কি আকাশচুম্বী চাহিদা রয়েছে? বা আমাদের দেশে মার্কেটের এখনকার অবস্থা কি?
এখন যারা ফ্রেশ গ্রাজুয়েট রয়েছেন,যারা এখন ইউনিভার্সিটি ইস্টুডেন্ট হয়েছেন তাদের জন্য এই সেক্টরের জব ফিউচার কেমন হবে।
তাদের জন্য ফিউচারে ক্যারিয়ার কেমন হতে পারে?
এক্সজেক্ট বলা না গেলেও এই মুহূর্তে আমাদের জব ইন্ডাস্ট্রির অবস্থা কি? এবং ফিউচারে কি হবে সে ব্যাপারে একটা প্রেডিকশন দেওয়া হয়ে যেতে পারে।
এবারে আপনাদের জন্য একটি কুইক কোশ্চেন। আপনি কি মনে করেন যে আমাদের দেশে ইউনিভার্সিটি ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর কোর্সগুলো যুক্ত করা উচিত?
যদি আপনার উত্তর হ্যাঁ হয় তাহলে কমেন্ট করবেন ইয়েস যদি উত্তর না হয় তাহলে কমেন্ট করবেন নো।
সবগুলো ম্যাশিন ল্যাঙ্গুয়েজ একই মিনিং বহন করবেঃ
বাংলাদেশে ওয়েব ডেভেলপার দের বেতন কত?
তো ব্লগের মূল ডিস্কাসন শুরু করার আগে আমি আপনাদেরকে জানিয়ে রাখি এই ব্লগে আমি ডেটা সাইন্স অথবা মেশিন লার্নিং এর কথা বলতে,
এখানে কিন্তু ডাটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং,আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স,নেচার ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং,ডিপ লার্নিং এর মধ্যে সবগুলো ল্যাঙ্গুয়েজে বুঝিয়ে থাকবো।
কারণ হচ্ছে আমাদের দেশে একটা সেক্টরের জন্য রিকুয়েস্ট করা হলেও অনেক সময় অন্য কাজগুলো করতে হয়।
ডেটা সাইন্স,মেশিন লার্নিং,আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর মত ল্যাঙ্গুয়েজ গুলো একটা আরেকটা সঙ্গে অনেকটাই পরিপূরক
একটা আরেকটা সঙ্গে ইন্টার রিলেটেড। যে কারণে একটা টেকনোলজিতে যদি আপনি কাজ করতে চান তাহলে পাশাপাশি অন্য ল্যাঙ্গুয়েজে আপনাকে জানতে হবে।
ফ্রেশার হিসাবে যে ভুল কখনো করবেন না
যেমন আপনি যদি ভাল একজন ডেটা সাইন্টিস্ট হতে চান আপনাকে কিন্তু এর পাশাপাশি ম্যাশিন লার্নিং জানতে হবে,ডিপ লার্নিং জানতে হবে।
একইভাবে যদি আপনি ভালো একটি মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হতে তখন কিন্তু আপনাকে অন্য টেকনোলজি গুলো জানতে হবে।
ডাটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর মত মডার্ন টেকনোলজি গুলো কি সবার জন্য?
বড়লোক হতে চাইলে যা যা করা লাগবে!
এই কথাটি আপনার এক্সেপ্ট করতে কষ্ট হলেও,আপনার পছন্দ না হলে এটাই বাস্তব যে ডেটা সাইন্স মা মডার্ন টেকনোলজি গুলো সবার জন্য অ্যাপ্লিকেবল না।
সবাই এ এই সেক্টর গুলোতে এডাপ্ট করতে পারবে না।
এ ব্যাপারে আমার একটি ডেডিকেটেড ভিডিও রয়েছে আমার ইউটিউব চ্যানেলে আপনারা চাইলে দেখে আসতে পারেন।
অনেকেই আমরা রয়েছি যারা ডেটা সাইন্স মেশিন লার্নিং এর জন্য এপ্লিকেবল না। শুধু শুধু এর পেছনে সময় নষ্ট করে যাচ্ছি।
ওই ভিডিওটি দেখলে আপনারা আসলে ক্লিয়ার হয়ে যাবেন যে আপনার জন্য আসলে মেশিন লার্নিং,বা ডেটা সাইন্স আপনার জন্য প্রযোজ্য কিনা।
ডিপ্লোমা পাশ করে গুগলে চাকরি?
ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর বর্তমানে আমাদের দেশের মার্কেটের কী অবস্থা?
এবারে চলুন দেখে নেয়া যাক ডেটা সায়েন্স এর বর্তমানে আমাদের দেশের মার্কেটের কী অবস্থা?
দেশে বর্তমানে অনেকগুলো রাইড শেয়ারিং কোম্পানি রয়েছে যে কোম্পানিগুলো নিয়মিতভাবে ডেটা সাইন্টিস্ট হায়ার করে থাকে। মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করে থাকে।
এর বাইরে অনেকগুলো বিদেশি কোম্পানির ব্রাঞ্চ রয়েছে যারা কিন্তু ডেট সায়েন্টিস্ট,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করে থাকে।
এর বাইরে আমাদের দেশে কিন্তু অনেকগুলো মেশিন লার্নিং ডেডিকেটেড স্টার্টআপ রয়েছে যারা কিন্তু অলরেডি বৈদেশিক ফান্ড পেয়ে গেছে।
রেফারেন্স ছাড়াই নন ট্র্যাডিশনালি চাকরি পাবেন যেভাবে
তারা কিন্তু বেশ ভালো করছে এই ফিল্ডে এবং তারাও কিন্তু নিয়মিতভাবে ডেটা সাইন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করছে ।
দেশীয় ই-কমার্সের সাইটের কোম্পানিগুলো কিন্তু বর্তমানে ডেটা সাইন্টিস্ট,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করছে।
ই-কমার্স ওয়েবসাইট কোম্পানিগুলো কিন্তু ডেটা সায়েন্টিস্ট,মেশিন লার্নিং ডিপার্টমেন্ট ছাড়া চিন্তাই করা যায় না,বিশেষ করে এখনকার সময়ে সে এখন যে পরিমাণ এর প্রতিযোগিতা বেড়েছে।
আমাদের আসলে মেশিন লার্নিং এর উপর ডিপেন্ড করা ছাড়া কোনো উপায় নেই। যদি আমি ভাল মত ই-কমার্স ইন্ডাস্ট্রিতে লিড করতে চাই।
যে কারণে দেশে যেই কমার্স কোম্পানিগুলো রয়েছে তারাও কিন্তু ডেটা সায়েন্টিস্ট হায়ার করছেন।
ইঞ্জিনিয়ারিং এ সবচেয়ে সহজ সাবজেক্ট কোনটি?
কোন কোম্পানিগুলো ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করছে নাঃ
ওভার অল অনেকগুলো কোম্পানির ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করলেও বেশকিছু ক্যাটাগরি রয়েছে যারা এখন পর্যন্ত ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করছেন না।
দেশি অনেক ট্রেডিশনাল সফটওয়্যার কোম্পানি রয়েছে যে কোম্পানি গুলো অনেক পপুলার যেগুলো প্রতিষ্ঠাতা এবং পৃথিবীব্যাপী জনপ্রিয়।
এই কোম্পানিগুলো কিন্তু এখন পর্যন্ত ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর দিকে ফোকাস দিচ্ছে না।
আবার আমাদের দেশে যে ওয়েব বেজড কোম্পানি গুলো রয়েছে,বিশেষ করে যারা ওয়ার্ডপ্রেস সিএমএস নিয়ে কাজ করে থাকে তারাও কিন্তু ডেটা সাইন্স,মেশিন লার্নিং এর দিকে যাওয়ার চিন্তা-ভাবনা করছেন।
রিমোট জব কি ভালো নাকি খারাপ?
তবে এখানে একটা ব্যাপার বলে রাখা ভালো যে আমাদের দেশে যারা সিএমএস বেজড কোম্পানি গুলো রয়েছে,প্রডাক্ট বেজড কোম্পানি গুলো রয়েছে সেটা অনেকটা ফ্লো চলাচল করার চেষ্টা করছে।
যেখানে দেখা যাবে হঠাৎই যদি আপনি বড় কোম্পানি মেশিন লার্নিং,ডেটা সাইন্স এর জন্য খুলে ফেলেছে অন্য কোম্পানিগুলো সমসাময়িক সব কোম্পানিগুলো কিন্তু একই ধরনের কাজ করে থাকে।
তাই যেকোনো সময় কিন্তু এই ধরনের কোম্পানিগুলো মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করা শুরু করে দিতে পারে।
এর বাইরে উফোল্ডস এবং অন্যান্য ইন্টারন্যাশনাল প্লাটফর্মে তথ্য অনুযায়ী ব্যাংক এবং অন্যান্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলোকে দেশীয়ভাবে ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করবে।
সেই অনুপাতে এই মুহূর্তে যারা ইউনিভার্সিটি স্টুডেন্ট রয়েছেন বা ফ্রেশ গ্রাজুয়েট রয়েছেন তাদের জন্য ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার শেখাটা কিন্তু অনেকটা পজিটিভ সাইট হতে পারে
আমাদের এত বেকার কেন? জাভাস্ক্রিপ্ট চাকরি!
ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ার ভালো হতে পারে,কিন্তুঃ
তাদের ফিউচার ক্যারিয়ার কিন্তু অনেক ভালো হতে পারে তবে এখানে বেশ কিছু কিন্তু রয়েছে। সেটি আমি আপনাদেরকে এক্সপ্লেইন করে দিচ্ছি।
যদিও আমাদের দেশে এই মুহূর্তে অনেক কোম্পানি মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করছে। তারপরেও এই সেক্টরটি স্ট্যাবল সেক্টর নয়।
এখানে আপনাকে কিন্তু বেশি স্ট্রাগল করতে হবে বিশেষ করে যেহেতু এই সেক্টরটি অনেকটাই নতুন আমাদের দেশে কাজের ক্ষেত্রে।
অনেকেই রয়েছে যারা ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং এর জন্য কাজ করে যাচ্ছে।
ডিপ্লোমা ইঞ্জিনিয়ারিং ভালো নাকি বিএসই?
যে ভুল করলে বেকার হিসেবে নিজেকে প্রিপেয়ার করবেনঃ
আপনি লিংকডইনে গেলে দেখতে পাবেন যে অনেক স্টুডেন্ট রয়েছে যারা হচ্ছে লিংকডইনে তাদের ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার,ডেটা সায়েন্স এক্সপার্ট এরকম অনেক কিছু দিয়ে রেখেছেন ।
আমি রিসেন্টলি দেখলাম যে একজন ট্রেইনার যে আসলে ডেটা সাইন্স এর ট্রেনিং করিয়ে থাকেন লোকালি অথচ সে জব্লেস।
তো এরকম আপনি অনেক বেকার ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার পাবেন।
আপনারা ও কিন্তু এই অবস্থা হতে পারে,আপনিও কিন্তু বেকার ডেটা সায়েন্টিস্ট অথবা বেকার মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হয়ে যেতে পারেন।
এই সম্ভাবনা কিন্তু অনেকটাই বেশি যদি না আপনি সেই লেভেলের এক্সপার্ট হিসেবে নিজেকে তৈরি করতে পারেন।
যদি আপনার কনফিডেন্স থাকে,যদি আপনার প্রবলেম সলভিং ক্যাপাসিটি থাকে,যদি আপনার কম্পিউটার প্রোগ্রামিং এ কনফিডেন্স থাকে এবং আপনার হাতে যদি সময় থাকে।
তাহলে আপনি ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর মত ক্যারিয়ারের দিকে ঝুঁকতে পারেন।
তবে এক্ষেত্রে আপনার অবশ্যই অবশ্যই ব্যাকআপ থাকতে হবে।
যদি এমন হয় যে আপনি সময় দিতে পারলে না,যদি এমন হয় যে আপনার লম্বা সময় ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এর জন্য আপনি নিজেকে ব্যাকআপ দিতে পারছেন না বা প্রিপেয়ার করতে পারছেন না।
তাহলে কিন্তু এই সেক্টরে আপনার জন্য সার্ভে করা কঠিন হবে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স জব খেয়ে দিবে?
ব্যাক্তিগত পরামর্শঃ
এই ক্ষেত্রে আমার পরামর্শ হচ্ছে আপনি অন্য কোন একটা ট্রেডিশনাল ক্যাটাগরি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং জব এ এন্টার করুন।
এরপর আপনি ট্রাই করুন ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে।
যদি আপনি ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এর মত মডার্ন টেকনোলজি গুলো শিখে ফেলেন,চাকরির জন্য কিন্তু আপনি ইন্টার্নশিপ এন্ড জবস ইন বাংলাদেশ ফেসবুক জয়েন করতে পারেন।
এই ফেসবুক গ্রুপ আমরা কিন্তু নিয়মিতভাবে ইন্টার্নেশনাল অনেক জব পোস্ট দিয়ে থাকি। সেগুলো আপনারা বাংলাদেশ বসেই রিমোটলি করতে পারবেন।
তো এই জব গুলো কিন্তু আপনি ঘরে বসেই গ্রাব করতে পারেন শুধুমাত্র ইন্টার্নশিপ এন্ড জবস ইন বাংলাদেশ এই ফেসবুক গ্রুপ থেকে।।
যদি আপনার ডেটা সায়েন্স,মেশিন লার্নিং এবং মর্ডান কোন টেকনোলজি নিয়ে কোন প্রকার প্রশ্ন থেকে থাকে তাহলে অবশ্যই আমাদেরকে কমেন্ট বক্সে জানাতে পারেন।